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在近期召开的人工智能协同创新论坛现场，《“AI + 钢铁” 白皮书 —— 以 AI 重新定义钢铁（2026）》正式对外发布。这份行业文件能够为钢铁行业智能化改造落地工作输出标准化实施思路，同时也可为流程类工业的数字化智能建设提供可靠参考方案。
钢铁是支撑我国国民经济运转的基础支柱型行业，行业发展正在摆脱过往依靠人工经验把控生产、能耗偏高、生产效率偏低的老式长流程冶炼模式，朝着高端品质、智能生产、低碳绿色、高效运营的发展方向迭代升级。当下人工智能技术已经从传统的感知识别阶段，进阶至生成式自主决策层面，依托该项技术，钢铁行业有望攻克冶炼工序机理不明的行业难题，打破长久存在的工艺黑箱痛点。
这份白皮书由宝钢股份联合上海宝信软件联合编撰完成，文中首次提炼出四大核心建设思路，分别为数据驱动业务运行、工艺机理与数据深度融合、生产闭环管控、系统自主迭代优化，搭建起一套贯穿钢铁全产业链价值环节的系统化智能转型实施体系。
白皮书最具行业参考意义的创新成果，是规划出一套全行业通用的四段式智能化升级路径：第一步搭建扎实的数字化基础设施，第二步落地各个独立生产场景的智能化改造项目，第三步完成整条生产线各工序协同联动管控，最后达成厂区全域、全生产链路的自主智能化运营。
该阶梯式转型方案兼容性较强，头部大型钢铁企业与中小型冶炼工厂均可结合自身数字化建设现状，匹配契合自身条件的智能化升级方案稳步落地改造工作。 来源 矿材网