地象几何 AI 找矿技术完成星侧在轨验证 太空勘探迎新突破
发布时间:
2026-04-18
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依托奇点图谱太空算力产品,地象几何科技(成都)有限公司的 AI 找矿技术正式开启 “向太空要资源” 的全新篇章。
4 月 14 日,东风商业航天创新试验区内,“力箭一号” 运载火箭成功发射,搭载高分卫星顺利进入预定轨道。此次发射不仅是一次常规商业航天任务,更是智能找矿技术的场景延伸,通过在轨验证星上智能解译技术,让 AI 找矿实现从地面应用到太空部署的跨越。
本次任务中,地象几何以奇点图谱太空算力为核心支撑,将自主研发的矿业专用 AI 模型与卫星遥感智能解译算法送上太空,标志着其 AI 找矿技术成功完成星侧在轨验证。
传统航天遥感在矿产勘探领域长期受限于 “通信窗口期” 难题。低轨卫星过境地面站时间极短,有效数据回传窗口十分有限。在缺乏星上算力的情况下,卫星仅能被动采集影像,大量含云层、沙尘及无效岩层的原始数据占用存储与带宽,导致关键信息难以高效回传,极大影响勘探效率。
为破解天地数据传输瓶颈,地象几何选择在算力与航天领域均具备成熟经验的奇点图谱作为合作伙伴,借助其太空算力网络搭建核心技术平台。
在奇点图谱太空算力支撑下,地象几何的矿业 AI 模型在太空拥有了自主处理能力。面对复杂太空环境,其星侧解译算法可实现边缘计算与实时数据筛选,由 AI 在轨直接剔除云层遮挡等无效信息,精准提取具备矿产特征的核心地质数据,在有限通信窗口内高效回传地面。
地象几何相关负责人表示,这套天地协同的技术方案显著降低数据传输压力,形成了公司在 AI 找矿领域的核心技术壁垒,同时大幅缩短勘探响应周期,进一步提升矿产勘查效率。
在实现太空部署前,地象几何的 “AI + 矿业” 模式已在自有矿山项目中完成商业化落地,取得良好应用成效。
作为以人工智能重塑矿产勘探决策体系的硬科技企业,地象几何已在非洲、中亚、南亚等地区布局 7 个重点矿区。通过技术赋能,其智能勘探系统将传统数年的勘探周期压缩至数月,靶区圈定效率提升超 10 倍,找矿成功率实现量级突破,推动矿业勘探从经验主导转向科学数据驱动。
该负责人形象比喻:“传统找矿如同盲盒探险,而地象几何为行业配备了高精度‘透视眼’,但这远非最终目标。” 此次星上算法验证,是公司迈向深空探矿的重要一步。
随着太空算力体系不断完善,未来太空计算网络将展现更强扩展性与应用潜力。地象几何表示,从当前星侧数据解译到未来星际资源推演,其 AI 技术将伴随深空探索持续升级。现阶段立足地球轨道勘探矿脉,未来经过太空极端环境验证的智能系统,有望为小行星勘探、星际资源开发奠定技术基础。
来源 矿材网